El Coding Time es una métrica clave en el desarrollo de software que mide el tiempo que un equipo o desarrollador dedica exclusivamente a escribir código. Esta métrica es fundamental para evaluar la productividad y la eficiencia del equipo en la etapa activa de desarrollo. Sin embargo, para comprender su importancia, primero debemos analizar qué abarca realmente y cómo influye en el proceso general de desarrollo.
¿Qué es el Coding Time?
El Coding Time se refiere al período entre el momento en que un desarrollador comienza a implementar una funcionalidad o solución técnica (es decir, escribir código) y el momento en que esa implementación está lista para revisión o pruebas. Esta métrica excluye otras etapas como:
El análisis inicial de requisitos.
Reuniones de planificación o sesiones de diseño técnico.
Revisiones de código o pruebas posteriores.
En esencia, es el tiempo que pasas "manos a la obra", transformando ideas en líneas de código funcionales.
¿Por qué es importante medir el Coding Time?
Medir el Coding Time permite a los equipos de desarrollo entender mejor cuánto tiempo real dedican a codificar, identificar áreas de mejora y optimizar el flujo de trabajo. Algunos de los beneficios clave de rastrear esta métrica son:
Identificar bloqueos: Si el Coding Time es mucho menor que el tiempo total de desarrollo, puede ser una señal de que los desarrolladores están dedicando demasiado tiempo a tareas no técnicas o enfrentando interrupciones frecuentes.
Mejorar la estimación de tiempos: Comprender cuánto tiempo toma realmente la escritura del código ayuda a planificar mejor y establecer expectativas más realistas con las partes interesadas.
Aumentar la transparencia: Proporciona datos claros sobre la dedicación real del equipo en tareas críticas de desarrollo.
Promover el enfoque: Ayuda a los equipos a priorizar las tareas técnicas y minimizar las distracciones.
¿Cómo mide Teambit el Coding Time?
El Coding Time comienza cuando una tarea pasa a estado "En Progreso" (In Progress), o bien en el momento del primer commit. Como queremos capturar el inicio de este subciclo lo más temprano posible, se considera el evento que ocurra primero.
Sin embargo, este enfoque también presenta algunos desafíos:
Pull Requests sin asociación con una tarea: En algunos casos, no hay una tarea claramente asociada al Pull Request (PR), lo que dificulta el uso del cambio a "En Progreso" como punto de inicio. Esto puede generar inconsistencias en el seguimiento del tiempo.
PRs con un único commit: Cuando un PR contiene todos los cambios en un único commit y el desarrollador crea el PR para revisión de inmediato, el Coding Time puede ser extremadamente bajo. En estos casos, la métrica no reflejará adecuadamente el tiempo real dedicado a escribir el código.
Para abordar estos casos, Teambit complementa esta información con una estimación del tiempo que tomó la escritura del código, utilizando datos históricos sobre la velocidad promedio de escritura del desarrollador. Esta estimación permite ofrecer una visión más precisa del tiempo invertido, incluso cuando los datos registrados no reflejan toda la realidad del trabajo realizado.
Estos desafíos subrayan la importancia de comprender que el Coding Time es una aproximación y que debe analizarse en conjunto con otras métricas para obtener una visión completa y realista del flujo de trabajo.
Buenas prácticas para mejorar la medición del Coding Time
Aunque medir el Coding Time puede ser un desafío en algunos escenarios, adoptar ciertas buenas prácticas puede ayudarte a obtener datos más precisos y útiles. Aquí te compartimos algunas recomendaciones clave:
Asociar correctamente los PRs a tareas (cuando sea posible):
Vincula los Pull Requests (PRs) a las tareas correspondientes en las herramientas de gestión de proyectos. Esto no solo facilita el seguimiento del progreso, sino que también asegura que el inicio del Coding Time quede bien registrado cuando la tarea pase a "En Progreso".Actualizar las tareas con precisión:
Mantén actualizadas las tareas en tu herramienta de gestión, especialmente cuando cambian de estado. Un flujo de trabajo bien gestionado asegura que los datos del Coding Time estén alineados con el progreso real.Dividir el código en varios commits pequeños:
En lugar de realizar un único commit grande que abarque todo el trabajo, intenta descomponer el código en commits más pequeños y significativos. Esto ayuda a reflejar mejor el progreso real del desarrollo y mejora la trazabilidad del trabajo realizado.Evitar la creación de PRs apresurados:
Cuando sea posible, evita crear PRs inmediatamente después de un único commit. Dedica tiempo a revisar y consolidar tu trabajo antes de enviarlo a revisión. Esto ayuda a que el Coding Time refleje de manera más precisa el tiempo real invertido en escribir el código.Revisar y ajustar los procesos regularmente:
Evalúa periódicamente tus flujos de trabajo y la precisión de las métricas de Coding Time. Identifica patrones o áreas donde se puedan aplicar mejoras, como reducir tiempos de inactividad o evitar interrupciones durante las sesiones de codificación.Evitar mezclar tareas no técnicas en commits de código:
Asegúrate de separar claramente las actividades técnicas (escribir código) de las no técnicas (como actualizar documentación o realizar configuraciones). Esto permite un seguimiento más preciso del tiempo invertido en tareas de codificación pura.Fomentar la consistencia dentro del equipo:
Asegúrate de que todo el equipo siga procesos consistentes al realizar commits, crear PRs y registrar tareas. Esto mejora la precisión de los datos y facilita la identificación de patrones.
Conclusión
El Coding Time no es solo una métrica que mide productividad, sino también una ventana al estado de salud de los flujos de trabajo de tu equipo. Al medir y optimizar este tiempo, puedes garantizar que tu equipo esté enfocado en lo que realmente importa: crear software de calidad.